Ingeniería de modelos · Servicio

Optimizar intelecto

Un modelo que aprende el idioma de tu negocio.

Cuando RAG ya responde con tus documentos pero necesitas más control sobre el tono, el formato o la forma de razonar, ajustamos un modelo abierto con tus propios datos. Es un servicio opcional: lo proponemos solo si el diagnóstico demuestra que hace falta.

Conejo de Fararoni: innovación rápida

Primero RAG, después ajuste

¿RAG o fine-tuning?

No compiten: se complementan. RAG le da al agente qué saber; el fine-tuning le enseña cómo responder.

Incluido en Fararoni OS

RAG determinista

  • Consulta tus documentos en el momento de responder.
  • Actualizas la información sin volver a entrenar.
  • Ideal para datos que cambian: precios, políticas, inventario.

Servicio adicional

Fine-tuning

  • El modelo aprende tu vocabulario, tus formatos y tu estilo.
  • Menos instrucciones en cada mensaje, respuestas más consistentes.
  • Un modelo más pequeño puede rendir mejor en una tarea concreta.

Señales de que RAG ya no basta

  1. 01

    Las respuestas son correctas, pero el formato cambia de una vez a otra.

  2. 02

    Tu sector usa jerga, siglas o reglas que el modelo base no entiende.

  3. 03

    Necesitas un modelo más pequeño y rápido para tu propio equipo.

  4. 04

    Tareas repetitivas de clasificar o extraer datos que deben salir siempre igual.

Cómo trabajamos

De la demo a tu propio modelo

  1. Paso 1

    Demo

    30 a 45 minutos. Ves a Fararoni respondiendo con datos de ejemplo, sin internet.

  2. Paso 2

    Piloto con RAG

    El agente trabaja con tus documentos reales. Medimos qué tan bien responde.

  3. Paso 3

    Diagnóstico

    De 1 a 2 semanas. Decidimos juntos si RAG basta o si conviene ajustar un modelo.

  4. Paso 4 · Si hace falta

    Fine-tuning y evaluación

    Entrenamos, comparamos contra el modelo base y te entregamos el modelo listo para correr en tu red.

NVIDIA Inception Program

Fine-tuning probado sobre infraestructura GPU empresarial

Fararoni IA es miembro del programa NVIDIA Inception para startups. Desarrollamos y probamos nuestro proceso de fine-tuning sobre infraestructura GPU de nivel empresarial, para que tu modelo llegue evaluado y listo para correr en tu red.

Tus datos y tu modelo

Uso exclusivo

Tus datos de entrenamiento se usan solo para tu modelo.

El modelo es tuyo

Lo recibes para ejecutarlo en tu red, con Fararoni OS.

Medido, no prometido

Comparamos el resultado contra el modelo base antes de entregarlo.

Empieza por la demo.

Si después del piloto con RAG necesitas más control, el fine-tuning es el siguiente paso.